Commerces locaux : ce que les assistants IA citent pour vous recommander

« Quel est le meilleur ostéopathe près de chez moi ? » Cette question se pose de plus en plus à ChatGPT ou à Google AI Mode, et plus seulement dans la barre de recherche classique. Aux États-Unis, 45 % des consommateurs ont utilisé un outil d'IA pour trouver un commerce local au cours des 12 derniers mois, contre 6 % un an plus tôt, selon le Local Consumer Review Survey 2026 de BrightLocal.

Le problème : les IA retiennent très peu de noms. Le Local Visibility Index 2026 de SOCi montre que ChatGPT recommande 1,2 % des établissements étudiés, quand le pack local de Google en affiche 35,9 %. Être bien classé sur Google ne garantit donc pas d'être cité dans une réponse générée.

Pour entrer dans cette courte liste, il faut savoir où l'IA cherche ses informations : site, fiches, avis, presse locale. Voici ce que les études montrent, moteur par moteur, et ce qu'il faut vérifier pour être recommandé sur Google comme dans les réponses IA.

L'essentiel à retenir

• Un assistant IA ne « connaît » pas votre commerce : il lance des recherches et assemble ce que disent votre site, vos fiches, vos avis et les médias.
• Selon Yext, 86 % des citations IA viennent de sources que la marque gère ou peut influencer : site (44 %) et fiches d'annuaires (42 %) en tête.
• Sur les requêtes du type « meilleur X à Y », les mentions éditoriales (guides, presse, sélections) prennent une part bien plus grande, ce qui en fait le levier de différenciation.
• Côté Google, AI Overviews et AI Mode reposent sur les mêmes bases que le SEO : page indexée, Business Profile à jour, données structurées fidèles au contenu.

Comment un assistant IA choisit un commerce local

Quand on demande un commerce local à ChatGPT, il ne puise pas dans une mémoire figée. Il lance une recherche web et peut utiliser la localisation de l'utilisateur pour trouver des résultats locaux. La documentation d'OpenAI sur ChatGPT Search précise que, selon le restaurant, il peut afficher des disponibilités issues d'OpenTable, Resy ou Yelp. Elle pose aussi une condition technique : le site doit autoriser le robot OAI-SearchBot à l'explorer. Chaque réponse dépend donc de la question posée : la méthode pour choisir les prompts à suivre en GEO s'applique aussi aux requêtes locales.

Google fonctionne sur le même principe, avec ses propres données. AI Overviews et AI Mode utilisent une technique de « query fan-out » : le système lance plusieurs recherches liées, sur différents sous-sujets et différentes sources de données, puis assemble la réponse et ses liens.

Conséquence directe : votre visibilité dans une réponse IA dépend de ce que les sources consultées disent de vous, de façon cohérente. Une adresse différente entre votre site et votre fiche ou des horaires périmés sur un annuaire réduisent vos chances d'être retenu : l'IA cherche à corroborer avant de recommander. Cette corroboration passe en grande partie par les médias tiers que les IA citent volontiers.

À retenir : l'IA recompose une réponse à partir de recherches en temps réel. Votre recommandation dépend donc de la cohérence de l'ensemble des sources qui parlent de vous, pas d'un seul canal.

Les 4 familles de sources citées par les IA

L'étude de Yext sur les sources des citations IA, publiée en octobre 2025, est la plus large disponible sur le sujet : 6,8 millions de citations issues de plus de 1,6 million de réponses générées par Gemini, OpenAI et Perplexity. Elle classe les sources selon le niveau de contrôle de la marque. Ce tableau reprend sa répartition.

Ce chiffre de 86 % pour les sources gérées par la marque est une bonne nouvelle : la majorité du travail est entre vos mains. Mais il décrit une moyenne tous types de requêtes confondus. Dans un marché local où vos concurrents ont aussi un site et une fiche à jour, ces deux familles deviennent un prérequis, pas un avantage.

Les écarts sectoriels comptent aussi. Dans la santé, les fiches et annuaires spécialisés pèsent 52,6 % des citations. Dans la restauration, les avis et contenus sociaux montent à 13,3 %, la part la plus élevée de tous les secteurs étudiés.

Dans les analyses de citations IA que Getfluence mène pour ses clients, la bonne question n'est pas « quel média a le plus d'audience ? » mais « quels médias l'IA cite-t-elle déjà sur les questions que je vise ? ». Sur une requête locale, ce sont souvent un titre de presse régionale, un guide de ville ou un média spécialisé du secteur qui reviennent d'une réponse à l'autre.

À retenir : site et fiches représentent l'essentiel des citations. Ils sont indispensables, mais tous vos concurrents y ont accès : la différence se joue souvent ailleurs.

ChatGPT, Gemini, Perplexity, AI Mode : des sources différentes

Chaque moteur a ses préférences, ce qui explique qu'un commerce puisse être recommandé par l'un et ignoré par l'autre. Selon Yext, Gemini privilégie les sites des entreprises, OpenAI s'appuie fortement sur les fiches d'annuaires tiers et Perplexity diversifie davantage ses sources, avec plus de plateformes d'avis et de pages locales.

Pour ChatGPT, l'étude de BrightLocal sur ses sources locales apporte un éclairage complémentaire. Sur 800 recherches menées dans 20 secteurs et 20 villes américaines, les sites d'entreprises représentaient 58 % des sources affichées, les mentions éditoriales 27 % et les annuaires 15 %. BrightLocal note aussi que ChatGPT s'appuie surtout sur l'index de Bing. Une fiche Bing Places complète n'a donc rien d'accessoire.

Pour Google AI Mode, la logique reste celle de l'écosystème Google : la documentation officielle recommande explicitement de vérifier que les informations Business Profile et Merchant Center sont à jour.

Ces données ont une limite : elles portent sur le marché américain. Les annuaires dominants changent d'un pays à l'autre, mais la mécanique (site, fiches, avis, mentions) reste la même.

À retenir : ne travaillez pas un seul moteur. Google Business Profile pour Gemini et AI Mode, Bing Places et les annuaires tiers pour ChatGPT, une présence large pour Perplexity.

Les avis clients : un filtre plus qu'une source

Les avis ne pèsent que 8 % des citations dans l'étude Yext. Pourtant, ils jouent un rôle décisif en amont. Le Local Visibility Index 2026 de SOCi, mené sur plus de 350 000 établissements de 2 751 enseignes multi-sites, montre que les établissements recommandés par ChatGPT ont une note moyenne de 4,3 étoiles. Le rapport décrit le sentiment client comme l'un des filtres les plus forts de la visibilité IA.

Autrement dit, l'IA ne cite pas forcément vos avis, mais elle les lit pour décider si vous méritez d'être recommandé. Une note moyenne trop basse vous écarte avant même que la question des sources se pose.

En pratique : un flux régulier d'avis récents, des réponses systématiques (y compris aux avis négatifs) et des avis qui décrivent précisément le service rendu. Un avis qui mentionne « réparation de vélos électriques en 24 h » donne à l'IA une information exploitable que « super boutique » ne contient pas.

À retenir : les avis servent surtout de seuil de confiance. Sans note solide, les autres efforts ont peu d'effet sur les recommandations IA.

Presse locale et sélections : le levier des requêtes « meilleur X à Y »

La part des médias et des mentions éditoriales varie fortement selon le type de question. Dans l'étude Yext, presse, forums et autres sources ne représentent que 6 % des citations, toutes requêtes confondues. Mais BrightLocal observe que sur les recherches informationnelles de ChatGPT (« meilleur restaurant italien à… », « quel plombier choisir à… »), les mentions éditoriales montent à 35 % des sources, contre 43 % pour les sites d'entreprises. Ces mentions incluent Wikipedia et des titres comme Thrillist, Eater ou Forbes.

C'est précisément sur ces requêtes comparatives que se joue la recommandation. Quand un utilisateur demande « le meilleur », l'IA cherche un avis extérieur pour départager les candidats. Votre site affirme que vous êtes le meilleur ; un article de la presse locale, un guide de quartier ou une sélection thématique le confirme. C'est cette corroboration extérieure qui fait la différence entre deux commerces aux fiches équivalentes.

Ces mentions servent aussi le référencement Google. Un article dans un média local ou thématique, avec un contenu utile et un lien contextuel vers votre site, renforce votre autorité dans les résultats classiques, qui alimentent eux-mêmes AI Overviews. Lien et mention travaillent ensemble : l'un renforce votre classement, l'autre votre crédibilité aux yeux de l'IA. Mieux vaut publier là où l'IA cherche déjà que viser un média prestigieux qu'elle ne consulte pas sur ce sujet. C'est le principe de l'approche AI-First™ de Getfluence : partir des sources déjà citées par les IA, puis y publier un contenu utile et contextualisé.

À retenir : sur les requêtes « meilleur X à Y », l'IA cherche une validation extérieure. La présence dans la presse et les guides locaux est le levier le moins exploité par les commerces.

Côté Google : ce qui alimente AI Overviews et AI Mode en local

Google est clair sur un point : il n'existe pas d'optimisation spéciale pour apparaître dans ses fonctionnalités IA. Selon la documentation Google Search Central sur les fonctionnalités IA, une page doit être indexée et éligible à un extrait dans la recherche Google pour apparaître comme lien de référence dans AI Overviews ou AI Mode. Les bonnes pratiques SEO restent donc la base.

Trois recommandations de cette documentation concernent directement les commerces locaux :

• Business Profile à jour : horaires, catégories, services, photos. Google cite explicitement ce point.
• Données structurées fidèles au contenu visible : un balisage LocalBusiness qui annonce des horaires ou une adresse différents de la page crée une incohérence.
• Contenu textuel accessible : les informations importantes (services, zone desservie, tarifs indicatifs) doivent figurer en texte sur la page, pas seulement dans une image.

Une page par établissement, avec une adresse, une zone desservie et des services décrits précisément, répond à la fois au SEO local et aux recherches multiples lancées par AI Mode.

À retenir : pour Google, la visibilité IA locale est la suite logique du SEO local. Un site bien indexé et une fiche à jour restent le point d'entrée.

Plan d'action : vérifier les sources qui parlent de vous

Avant d'optimiser, il faut savoir ce que les IA voient. Cette méthode tient en cinq étapes :

• Lancer les bonnes questions. Posez à ChatGPT, Perplexity et Google AI Mode 5 à 10 questions que vos clients poseraient réellement (« meilleur fleuriste à Toulouse », « fleuriste ouvert le dimanche à Toulouse »).
• Relever les sources affichées. Pour chaque réponse, notez les liens cités et classez-les dans les 4 familles : site, fiches, avis, presse et guides.
• Corriger les incohérences. Nom, adresse, téléphone, horaires : alignez votre site, Google Business Profile, Bing Places et les annuaires de votre secteur.
• Vérifier l'accès technique. Autorisez OAI-SearchBot et Googlebot dans votre fichier robots.txt comme chez votre hébergeur ou votre CDN, et assurez-vous que vos pages établissement sont indexées.
• Combler l'écart éditorial. Comptez combien de fois chaque média ou guide revient dans vos relevés. Ceux qui citent vos concurrents sur plusieurs questions, et jamais vous, sont votre priorité : c'est le tri que Getfluence applique avant de recommander un média à un client.

Répétez ce relevé chaque mois. Les réponses IA varient d'une session à l'autre : c'est la tendance sur plusieurs relevés qui compte, pas un résultat isolé. BrightLocal indique d'ailleurs que 88 % des utilisateurs d'IA vérifient les sources citées : celles-ci doivent donc aussi convaincre un humain.

À retenir : un relevé mensuel des sources citées montre exactement où vous manquez. Il transforme une question floue (« pourquoi l'IA ne me cite pas ? ») en liste d'actions.

Les assistants IA ne recommandent pas les commerces au hasard : ils citent ceux dont le site, les fiches, les avis et les mentions éditoriales racontent la même histoire. Site et fiches à jour sont le minimum requis ; la note client fait le tri ; la presse et les guides locaux départagent les candidats sur les requêtes qui comptent. La prochaine étape est simple : lancer vos 5 premières questions dans ChatGPT et AI Mode, et regarder quelles sources citent vos concurrents à votre place.

Vos questions sur les sources des recommandations IA locales

Où ChatGPT trouve-t-il les informations sur les commerces locaux ?

ChatGPT lance une recherche web et peut utiliser la localisation de l'utilisateur. Selon l'étude de BrightLocal, il s'appuie surtout sur l'index de Bing et cite en priorité les sites des entreprises, puis des mentions éditoriales et des annuaires. Pour les restaurants, OpenAI indique qu'il peut afficher des disponibilités issues d'OpenTable, Resy ou Yelp. Selon Yext, OpenAI s'appuie fortement sur les fiches d'annuaires tiers.

Google Business Profile sert-il dans les réponses IA ?

Oui pour Google : sa documentation sur les fonctionnalités IA recommande de garder les informations Business Profile à jour. AI Overviews et AI Mode lancent plusieurs recherches sur différentes sources de données pour construire une réponse. La fiche ne suffit pas seule : la page web doit aussi être indexée et éligible à un extrait dans la recherche Google.

Les avis clients influencent-ils les recommandations des IA ?

Ils jouent surtout un rôle de filtre. Selon le Local Visibility Index 2026 de SOCi, les établissements recommandés par ChatGPT ont une note moyenne de 4,3 étoiles. Les avis ne pèsent que 8 % des citations dans l'étude Yext, mais 13,3 % dans la restauration. Une note faible écarte un établissement avant même que la question des sources se pose.

Comment savoir quelles sources une IA utilise pour parler de mon commerce ?

Posez à ChatGPT, Perplexity et Google AI Mode les questions que vos clients poseraient, par exemple « meilleur fleuriste à Toulouse », depuis plusieurs navigateurs sans historique. Relevez les sources affichées sous chaque réponse et classez-les : votre site, vos fiches, les plateformes d'avis, la presse et les guides. Répétez l'exercice chaque mois pour suivre les écarts.

Sources

• Local Consumer Review Survey 2026: AI & Trust, BrightLocal, mars 2026
• 2026 Local Visibility Index, SOCi, janvier 2026
• AI Doesn't Rank, It Cites. And 86% of Its Sources Are Brand-Managed, Yext, octobre 2025
• Uncovering ChatGPT Search Sources, BrightLocal, données collectées en novembre 2024 (page mise à jour en novembre 2025)
• AI features and your website, Google Search Central, consultée en 2026
• ChatGPT search, OpenAI Help Center, consultée en 2026